SF Education

Data Science and
Quantitative Finance

|

Кто ты? Зачем все это нужно?

Для кого
  • Финансистам, идущим в ногу со временем
  • Всем, кто хочет освоить программирование
  • Математикам, желающим изучить финансы
  • Программистам, ищущим практических знаний
Процесс обучения
  • Видеолекции и вебинары с экспертами
  • Персонализированные ответы на вопросы
  • Непрерывный доступ к материалам
  • Умение моделировать финансовые инструменты
Результат
  • Уверенное пользование Python & SQL
  • Умение моделировать финансовые активы
  • Умение писать сложные алгоритмы
  • Востребованные на годы вперед навыки

Курс в цифрах

50
часов прикладных занятий
Видеозаписи, вебинары и практика позволят Вам использовать современные технологии для решения задач в реальной жизни.
40
готовых скриптов и решений
В течение курса вы получите и создадите скрипты и решения в Python и SQL под руководством преподавателей. Закончив курс, вы получите навыки и готовые решения для работы.
9
инструментов
Научитесь моделировать основные виды долговых, производных и долевых инструментов без сложной математики, непонятных алгоритмов или излишней теории.

Этапы обучения

Введение в Python
14 часов занятий
Работа с данными и SQL
8 часов занятий
Big Data
4.5 часа занятий
Введение в стохастику
14 часов занятий
Asset Backed Securities
10 часов занятий
Разбор ДЗ и Q&A
1 час в формате видеозаписи
Получи 20 популярных функций в Python!
Другие материалы и бесплатные уроки бонусом.
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных.

Какое расписание занятий?

Введение в Python
  • Математический анализ и ТВиМС
  • Простейшие операции в Python
  • Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями
  • Работа с финансовыми данными из внешних источников
Работа с данными и SQL
  • Работа с данными и SQL - Часть 1
  • Работа с данными и SQL - Часть 2
  • Работа с данными и SQL - Часть 3
  • Работа с данными и SQL - интеграция в Excel
Big Data
  • Big Data - построение задачи и выбор данных.
  • Big Data - очистка и нормализация данных
  • Big Data - анализ данных, взаимосвязей и трендов
Введение в стохастику
  • Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
  • Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
  • Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1
  • Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2
  • Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3
  • Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
  • Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
Asset Backed Securities
  • Asset Backed Securities – введение
  • Asset Backed Securities – расчеты
  • Asset Backed Securities – транши и их применение в реальной жизни
  • Asset Backed Securities – моделирование кредитного портфеля для создания MBS.
  • Asset Backed Securities – пример реальной сделки
  • Кредитный Риск Свопов
Q&A
  • Разбор ДЗ и Q&A

Чему же я научусь?

1
Писать в Python,используя библиотеки
numpy & pandas.
2
Строить запросы в базе данных SQL и интеграции их в Excel
3
Использовать статистику в финансах. Основам теории верояностей и математической статистике, математического анализа.
4
Алгоритмам моделирования: акций, фьючерсов, форвардов, портфелей ценных бумаг и asset-backed securities.
5
Работе с Big Data. Анализу данных взаимосвязей и трендов
6
Расчетам, траншам и моделированию кредитного портфеля в Asset Backed Securities
Будет ли документ об окончании?
Сертификат
SF Education выдает свой сертификат, который является гарантом знаний. По окончании курса Вы смело можете внести его в своё резюме.
Выберите вариант участия
Python
Module
16 500 р
SQL
Module
10 000 р
Structured Products Modeling
12 500 р

Остались вопросы?

Задай через форму или нажми на обратный звонок
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Ответим на любой вопрос
Call Close
Оставь телефон, и мы все расскажем
А в случае чего, вот наш телефон
+ 7 (916) 416-75-76
Made on
Tilda